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印尼垃圾分类:人工智能派上用场

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印尼废物分类:人工智能派上用场

自7月上海开始在上海实施“历史上最严格的废物分类措施”以来,废物分类已成为许多人日常生活的“必修课”。在过去一个月中,出现了使用新技术和新模型来促进废物分类。

垃圾污染问题并非中国所独有,许多发展中国家正在遭受苦难。几天前,谷歌在博客中透露,为了减少印度尼西亚的塑料浪费,印度尼西亚的一家初创公司使用了谷歌的人工智能技术。

据报道,塑料废物是印度尼西亚面临的一个大问题。该国海岸线长达5万公里,普遍缺乏公众对垃圾处理的认识,将大量垃圾倾倒入海中。

印度尼西亚创业公司Gringgo希望利用技术来解决这个问题。

Gringgo CTO和联合创始人Febrialdi Platama介绍说,由于受到印尼地形的影响,很难对可回收物品进行定价。印度尼西亚有17,000个岛屿,包括5个主要岛屿,大部分回收设施都位于爪哇岛。这增加了从其他岛屿运输可回收物的成本,因此具有较低回收率的物质不再被分类并最终以环境污染为代价。

此外,在印度尼西亚,环境卫生工作者的路线和工作安排往往是不规范的,他们缺乏知识和专业知识来确定哪些物品具有回收价值。这些因素对印度尼西亚的垃圾回收率和环境卫生工作者的生计产生了显着的负面影响。

2017年,Gringgo发布了几个与垃圾处理相关的软件。一个软件允许环卫工人跟踪回收商品的类型和数量,并可以推荐更多计划路线,以节省时间,实现回收商品的手动量化并带来潜在收入。 Pratama说,在发布这些软件的一年内,Gringgo在印度尼西亚的第一个试点村增加了35%的垃圾收集。

今年早些时候,Gringgo被评为Google AI Impact Challenge的20位获奖者之一。 “我们认为我们可以创建一个图像识别工具来对不同的垃圾进行分类并判断其价值,这有助于提高塑料垃圾回收率。”普拉塔玛说。

在Google的帮助下,Gringgo正在与另一家初创公司合作,使用Google的TensorFlow机器学习平台开发图像识别工具。目标是使卫生工作者能够更好地分析和分类垃圾并量化其价值。

在人工智能的支持下,环卫工人将能够拍摄垃圾照片,并通过图像识别判断相关项目及其价值。 “这将教育环卫工人关于不同可回收物品的市场价值,帮助他们优化选择并最大化他们的收入。最终将鼓励环卫工人更有效地回收和处理垃圾,并提高回收效率.Pratama说。” >

Pratama介绍说,Gringgo的目标是不断优化人工智能模型,使其从经济角度更具可持续性,并实现广泛应用。

“我们相信人工智能可以帮助解决我们这个时代最困难的社会和环境问题,例如医疗,灾难预测,环境保护,农业或文化保护。”根据高级研究员兼Google AI负责人杰夫迪恩的说法,谷歌启动了“利用人工智能帮助社会”项目,探索机器学习相关研究的使用,这对社会,人道主义和环境问题产生了积极影响。