山西新闻网

2019语言与智能技术竞赛成绩出炉,三大任务系统效果平均提升30%

让机器理解人类的语言和沟通是自然语言处理(NLP)的重要目标。最近,在2019年的语言和智能技术竞赛中,机器阅读理解,知识驱动对话和信息提取三大核心任务的系统效果得到了显着提升,平均分数提高了30%!

由中国计算机学会(CCF),中国中文信息学会(CIPS)和百度公司联合举办的“2019语言与智能技术大赛”近日公布了名单成果,并深入思考人工智能机器人(北京)有限公司获得了机器。阅读理解任务的第一名,深圳柴一科技有限公司赢得了知识驱动任务的顶峰,复旦大学获得了信息提取任务的称号。比赛将于8月24日举行的第四届“语言与情报高峰论坛”上进行技术交流和奖励。更多比赛和列表信息可以在2019年语言和智能技术竞赛的官方网站上查看。

img_pic_1561429325_0.jpg

竞赛包括三个核心任务:机器阅读理解,知识驱动对话和信息提取。共有近2,500支队伍参加了比赛。百分之六十的团队来自国内外的大学和研究机构,包括近一百二十一所大学和一些科研机构。另外40%的团队来自300多家公司,包括微软,华为,中国移动,中国工商银行,海尔等知名企业。大量具有不同背景的团队也为解决竞争问题带来了各种各样的观点和思维碰撞。

加快语言智能的发展,百度推动人工智能技术加速着陆

在人工智能技术逐渐融入更多生活场景的时代,如何使机器具有与人类相同的语言能力,理解和运用自然语言,并在知识学习的基础上不断发展是人工智能的核心问题之一现在需要解决。本次竞赛涵盖的机器阅读理解,知识驱动对话和信息提取三大核心技术是语言理解和交互领域的重要前沿课题。

本次比赛共提交了6,000多项结果,三次任务的系统效果平均增加了30%。其中,阅读理解任务ROUGE-L增加了34.88%(47.08-> 63.50),BLEU-4增加了29.97%(46.01-> 59.80);知识驱动的对话任务得分增加了36.55%(0.922-> 1.259);提取任务F1增加了21.51%(73.41% - > 89.20%)。在完成挑战的同时,参赛者还将大力推动智能搜索,智能推荐和智能互动等人工智?苡τ贸绦虼锏揭桓鲂碌乃健?

作为本次大赛的组织者,百度不仅为玩家开设了大型中文数据集,还为玩家提供了全面的技术和资源支持。针对三大任务,百度基于深度学习框架开发了先进的开源基线模型,帮助玩家快速进入开发工作,大大提高竞争效率。在基线版本中,百度为所有三个主要任务提供了PaddlePaddle版本的基线模型。 PaddlePaddle是中国第一个开源深度学习平台。基于百度商业领域的长期磨砺,它拥有最全面的官方支持的工业应用模式,涵盖自然语言处理,计算机视觉,推荐引擎等诸多领域。它还开设了几个领先的预先训练的中国模型和一些在国际舞台上赢得竞争的算法模型。此外,百度AI Studio平台还为参赛者提供免费的GPU集群计算资源。 AI Studio是百度深度学习的一站式开发平台,集成了PaddlePaddle开发环境,数据集和免费计算资源。参与者可以使用AI Studio的平台资源和预设的PaddlePaddle基线快速进入模型培训阶段,只需一半的努力即可实现两倍的结果。

积极推动技术交流,百度帮助行业智能升级

在人工智能发展的背景下,百度在人工智能领域的探索是显而易见的。作为行业的领导者,百度的协作学者和行业组织了语言和智能技术竞赛,以完善人工智能的关键技术,挖掘人工智能人才,促进行业发展,传递新鲜血液。除此次比赛外,百度还积极推出百度明星大赛,中国大学计算机竞赛人工智能创意大赛,百度 - 西安交通数据大赛等多项人工智能技术大赛,积极推动人工智能学术与产业的发展在中国。

百度始终坚持开放生态的理念,积极开放其核心能力,协助互联网,金融,医疗,零售,旅游,服务等行业推动中国产业的智能化升级。未来,百度将继续推动全社会人工智能技术的普及,深化人工智能技术的应用价值,继续培养和出口人工智能领域的人才,为中国的工业智能做出重要贡献。处理。